現在的車牌識别系統主要通過(guò)車牌識别攝像機提取車輛信息，而攝像頭抓拍到的圖片因外在環境的幹擾相對(duì)複雜一些，所以使得取出車牌号碼的速度、清晰度和準确率受其很大影響。爲了解決分辨率的提高識别能(néng)力，要從算法層對(duì)不同場景做針對(duì)性的處理。那麼(me)山西車牌識别系統在停車場裡(lǐ)會(huì)遇到哪些比較特别的使用場景？
一、大角度識别
大角度識别是停車場環境中車牌識别系統技術中較爲困難的一點。由于車牌識别系統難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像，這(zhè)就(jiù)需要對(duì)變形圖像進(jìn)行修正。由大角度引起(qǐ)的牌照成(chéng)像失真是車牌識别中公認的技術難題之一。
二、識别速度會(huì)受到圖片像素的影響
車牌識别相機距離車牌越遠，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道(dào)更短，并且當前車牌識别系統的識别是實時(shí)的，在确保快速識别的條件下支持識别大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬，識别速度必然很慢，并且想識别速度快，車牌像素寬度就(jiù)要在一定範圍内。
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